Work
- Aug '26
Rkive AI · motor de efectos de cámara
Un motor de retoque y remodelado facial
Retoque guiado por puntos de referencia faciales sobre la imagen en directo — piel, maquillaje y geometría del rostro como tres familias de controles continuos en lugar de ajustes predefinidos, de modo que la corrección sigue a la cara según se mueve en vez de quedarse encima.
Un pipeline de efectos, escrito dos veces
La misma pila de efectos expresada contra la ruta de GPU propia de cada plataforma — kernels de cómputo en Metal en iOS, OpenGL en Android — fundida en una sola pasada fuera del hilo principal, porque una previsualización de cámara solo dispone del hueco entre dos fotogramas y una pasada por efecto lo gasta varias veces.
- Jun '26
Rkive AI · Composición de vídeo
Composición en el navegador
El compositor web dibuja en directo cada edición manual — títulos, subtítulos, superposiciones — sobre el metraje, de modo que un cambio se previsualiza en el instante en que se hace y no tras una recodificación.
Composición en iOS
Un compositor nativo de iOS, sobre Skia, que coincide fotograma a fotograma con el de la web y mantiene la sincronía de audio y vídeo durante la reproducción — la previsualización en directo corre en el propio hardware del teléfono.
Composición en Android
El mismo compositor Skia en Android, de modo que la previsualización en directo es idéntica en web, iOS y Android, en lugar de tres aproximaciones distintas entre sí.
Enrutado entre composición y codificación
Una capa que mantiene una edición en la composición en directo todo lo que puede y solo recodifica cuando no hay más remedio — previsualizaciones instantáneas mientras se edita y mucho menos cómputo que renderizar cada cambio.
- Jun '26
albertoluengomartin.com · este sitio
La capa de transición ASCII (este sitio)
Todo lo que hay aquí se dibuja como caracteres sobre un único canvas que sobrevive a cada cambio de página — así navegar no es un corte entre páginas sino un mismo campo de caracteres que se reordena de una a la siguiente.
- Jun '26
Rkive AI · sistema unificado de agentes
Búsqueda transversal
Una única búsqueda sobre archivos, mensajes, conversaciones, adjuntos y la web que sigue las relaciones entre las cosas en vez de limitarse a coincidir palabras — y cita el pasaje exacto del que procede.
Una capa de memoria versionada
Una memoria para asistentes de IA donde los hechos no se sobrescriben sino que se versionan — llevan una confianza asociada, se refuerzan con la repetición y sustituyen a creencias anteriores — de modo que el modelo que el asistente tiene de ti conserva una historia y no solo un último estado.
Un daemon proactivo en segundo plano
Un proceso en segundo plano que, con su propia cadencia, sintetiza un puñado de propuestas concretas a partir de todo lo que sabe de tu trabajo — la primera mitad de un ordenador que sigue pensando en ti cuando no estás.
Enrutado y compresión de conversaciones
Envía por sí mismo cada mensaje nuevo a la conversación que le corresponde, abre continuaciones cuando un hilo se acerca a su límite y permite llevar a un prompt nuevo solo el fragmento relevante de un historial largo.
Un modelo unificado de adjuntos
Redujo dos rutas de subida enredadas a una sola idea — un adjunto pertenece a una conversación y puede moverse entre ellas — con deduplicación y una descripción de reserva para que incluso los modelos de solo texto puedan leer una imagen.
- May '26
ARC Prize · ARC-AGI-3
Un oráculo de razonamiento intercambiable
Un único contrato de razonamiento — se consulta el estado estructurado del juego y devuelve el razonamiento y los siguientes movimientos — con el razonador intercambiable por detrás: un teacher programado, un modelo en vivo dentro del bucle o un modelo pequeño destilado a partir de las trazas del teacher para ajustarse al límite de tamaño de la competición.
Un motor de búsqueda de guiado continuo
Un motor de búsqueda cuyas heurísticas lo guían de forma continua en lugar de como reglas de todo o nada — condensa muchas señales sobre el estado actual en una directriz blanda, de modo que la exploración fluye hacia lo que parece prometedor en vez de frenarse contra umbrales.
Abstracción de estado autónoma
Aprende qué partes de un entorno cambiante se mueven por sí solas y las abstrae del estado — convirtiendo un espacio de búsqueda intratable en uno pequeño.
Un paseo aleatorio de reserva sesgado en profundidad
Cuando la búsqueda sistemática se estanca, se recurre a un paseo aleatorio guiado con sesgo hacia estados más profundos y menos visitados — recuperando casi todo el presupuesto desperdiciado y alcanzando una parte mucho mayor del espacio.
- May '26
Rkive AI · Atlas
Un explorador de embeddings en 3D
Convierte embeddings de alta dimensión en un espacio por el que se puede circular — clústeres como contenedores de cristal anidados, con relaciones tipadas entre ellos — de modo que un cuerpo entero de conocimiento se explora navegándolo. (La vista Work que estás leyendo es un pariente plano.)
Tus datos, como vista de atlas
El mismo explorador aplicado a tu propio material — archivos, conversaciones, contactos — como una vista integrada que puedes abrir en cualquier momento, siempre al día y privada, no algo que tengas que generar.
Un pipeline de prompt a atlas
Un pipeline de agentes que parte de un solo prompt y produce un atlas publicado completo — reúne y describe el material, calcula sus embeddings y sus relaciones, genera las imágenes y lo agrupa en clústeres — con una revisión humana antes de que nada se publique.
- May '26
Independent research · perfumería
Un grafo de conocimiento de perfumería
Modeló el mundo de la perfumería como un grafo rico — materiales, acordes, familias y las relaciones entre ellos, con embeddings aprendidos — la estructura sobre la que se construyó primero el explorador de embeddings.
Un dataset de olor a nivel de material
Construyó el primer dataset de odorantes a nivel de material — reuniendo fuentes de perfumería, moleculares y culinarias en un único recurso para estudiar a qué huelen realmente las cosas.
Aprendizaje de representaciones del olor
Investigación en representación del olor — que pone a prueba qué predice de verdad cómo huelen los materiales juntos, con el hallazgo de que su uso lo predice mejor que su estructura química.
- Apr '26
Rkive AI · Superapp
Studio, comunicaciones y operaciones en una sola app
Integró Studio, las comunicaciones, la analítica financiera y operativa y la edición de archivos en una única aplicación — una sola superficie sobre la que trabaja la IA unificada, en lugar de cuatro herramientas desconectadas.
Analítica financiera y de operaciones
Llevó la analítica financiera y operativa a la misma app — las cifras con las que se gobierna un negocio junto a las herramientas con las que se hace el trabajo.
Un editor de archivos y código integrado
Un editor de archivos y código dentro del propio asistente, para que pueda ver y modificar trabajo real en vez de limitarse a describir qué hacer.
- Apr '26
Rkive AI · AIR
Guiado de la búsqueda en contexto
Un agente que guía una búsqueda a gran escala de machine learning automatizado mientras se ejecuta — lee el historial de experimentos y reasigna cómputo hacia lo que está funcionando, enteramente en contexto y sin fine-tuning.
Un modelo sustituto de proceso gaussiano
Un modelo sustituto de proceso gaussiano que predice el resultado de un experimento a partir de su configuración, de modo que la búsqueda explora las direcciones prometedoras muestreando el modelo en lugar de pagar el entrenamiento de cada candidato.
Una gramática de experimentos reproducibles
Un framework en el que el investigador declara la intención de un experimento — qué se compara y por qué — y el sistema lo convierte en una ejecución enteramente reproducible, de modo que un resultado nunca puede desviarse de su definición.
Protocolos de experimentación basados en contratos
Un conjunto reducido de tipos formales de experimento — de la exploración abierta a la confirmación y la cualificación —, cada uno un contrato que fija qué debe medirse y de qué responde cada parte, de modo que un estudio significa lo mismo cada vez que se ejecuta.
- Mar '26
Rkive AI · Golden Glass UI
Un material de cristal paramétrico
Ingeniería inversa de cómo atraviesa la luz el cristal real, convertida en un material declarativo por capas — bisel, sombra, difracción, brillo — que se renderiza idéntico en la web y en las apps nativas.
Un motor de scroll guiado por posición
Un motor de scroll en el que cada superficie responde a su posición en el viewport — ángulo, lente, sombra y tipografía con su propia curva de easing — de modo que una página se lee como un material continuo y no como elementos apilados.
- Mar '26
Rkive AI · procesamiento multimedia en el dispositivo
Medios en el dispositivo, iOS
Un pipeline nativo de iOS que ejecuta ediciones y efectos en el propio hardware del teléfono — sin subida ni ida y vuelta.
Medios en el dispositivo, Android
El mismo pipeline local de captura a render en Android, ajustado a la pila multimedia de la plataforma.
Procesamiento de medios en el navegador
Un pipeline web que hace dentro de la propia página lo que las apps nativas hacen en el dispositivo, para que el navegador no sea un ciudadano de segunda.
Enrutado entre dispositivo y nube
Un enrutador que decide para cada tarea si una edición corre en el dispositivo o en una GPU de servidor — por tamaño, batería y capacidad — de modo que el trabajo pesado recae donde sale más barato.
- Mar '26
Rkive AI · anti-jailbreak adaptativo
Detección adaptativa de jailbreak
Detecta prompt injection comparando la salida del modelo con su system prompt vigente en lugar de con una lista de bloqueo fija, de modo que sigue funcionando a medida que el prompt evoluciona — en capas junto a un perímetro conductual y una comprobación semántica.
Ofuscación del system prompt
Reescribe continuamente el system prompt en uso para que un jailbreak que funcionó una vez no pueda reutilizarse, y se combina con la detección para que el atacante tenga que redescubrir cada vez tanto el prompt como el exploit.
- Feb '26
OpenAI · Parameter Golf
Cuantización de precisión mixta guiada por gradiente
Asigna a cada tensor su propio ancho de bits según lo sensible que sea la pérdida del modelo a ese tensor, reduciendo el tamaño de una red con poco coste en precisión. Del trabajo en parameter-golf, donde el objetivo es el modelo más fuerte dentro de un presupuesto mínimo.
Conexiones backout
Una idea de entrenamiento propia: salidas intermedias aprendidas que permiten al gradiente abandonar la red antes de su salida final, ampliando desde dónde puede aprender un modelo.
Warmdown espectral
Un schedule de learning rate que estima cuán convergida está cada capa y gasta lo que queda del presupuesto de entrenamiento donde todavía hay algo que ganar.
flash-dispatch
Una sola llamada que enruta la atención al kernel rápido que soporte cada máquina y lleva el código existente a las rutas más rápidas de forma transparente — los modelos corren a la mejor velocidad disponible sin reescribir nada.
- Feb '26
Rkive AI · cámara integrada en la app
Una cámara nativa híbrida
Una cámara construida como módulos nativos de iOS y Android unidos en una sola superficie de React Native — rendimiento nativo de captura y previsualización tras una única interfaz multiplataforma.
Segmentación y efectos en tiempo real
Segmentación en el dispositivo que separa al sujeto del fondo mientras se graba, alimentando un sistema de efectos por capas que compone en directo y no en posproducción.
Un teleprompter dentro de la cámara
Un teleprompter que reproduce el guion cronometrado del propio editor de IA — resaltándolo palabra a palabra o línea a línea en sincronía, con indicaciones de ritmo y pausa en cada línea — de modo que la toma grabada ya encaja en el montaje previsto.
Una interfaz de cámara en Golden Glass
Una interfaz de captura construida desde cero con el material Golden Glass de Rkive — controles, modales y encuadre renderizados como cristal por capas sobre la cámara en directo, no el panel de cámara estándar del sistema.
- Dec '25
Rkive AI · anti-jailbreak multicapa
Detección de solapamiento semántico
Señala una entrada como prompt injection según cuánto se acerque su significado al system prompt protegido — la capa de significado de la defensa.
Detección de solapamiento sintáctico
Detecta los ataques más burdos por solapamiento de superficie — estructura y fraseo compartidos con el system prompt — una primera pasada rápida antes de la comprobación semántica.
Saneado del prompt
Elimina y neutraliza patrones de inyección conocidos en la entrada del usuario antes de que llegue siquiera al modelo.
- Nov '25
Rkive AI · procesamiento multimedia en servidor
Procesamiento de imagen en servidor
Un servicio de imagen sobre GPU para el trabajo demasiado pesado para un teléfono — las transformaciones caras se ejecutan en servidor a máxima calidad y vuelven.
Procesamiento de vídeo en servidor
Un pipeline de vídeo sobre GPU para montajes pesados de renderizado — decodificar, transformar y recodificar en hardware de servidor cuando una línea de tiempo se le queda grande al dispositivo.
- Oct '25
Rkive AI · sistema de agentes multimedia
Un planificador de creación autónoma
Convierte una sola intención en resultados de naturaleza muy distinta — una publicación suelta, un portfolio de varias partes, una tarea de mantenimiento en segundo plano — eligiendo la forma a partir de lo que se pide y no de un menú.
Un editor de vídeo autónomo
El primer sistema que trata un montaje terminado como algo que produce un agente y no una persona — del metraje y un objetivo a un corte; la semilla de la que crecieron los sistemas de agentes posteriores.
- Mar '25
Manfacter AI · fabricación aditiva
Un modelo profundo destilado en una fórmula
Estimaba coste y plazos y generaba presupuestos para cada material, configuración de máquina y tecnología de impresión — entrenando un modelo profundo y destilándolo después en una única función paramétrica cuyos coeficientes podían leerse y ajustarse a mano. La precisión del deep learning, sin perder interpretabilidad.
La infraestructura de sistemas y de IA
Los sistemas y la infraestructura de ML por debajo — datos, entrenamiento y servicio de modelos conectados entre sí para que los modelos pudieran funcionar como parte de una cadena de fabricación real.
De imagen y texto a un modelo 3D imprimible
Un modelo generativo que convierte una imagen de referencia y una descripción escrita en un modelo 3D listo para la impresora.