Alberto Luengo Martin

Ventures

Empresas construidas en imagen médica, computación wearable y sistemas de IA, además de trabajos seleccionados de asesoría.

Fundadas

  • Rkive AI

    Rkive AI

    Cofundador, CEO y CTO · 2024 — actualidad
    rkiveai.com ↗

    Un producto de IA para creadores y equipos que combina software de agentes con memoria persistente, recuperación de información respaldada por grafos y sistemas multimedia nativos para web, iOS, Android y macOS.

    • Responsabilidad sobre producto e ingeniería, incluido el desarrollo de aplicaciones, suscripciones, medición de uso, analítica e infraestructura de producción.

    • Con el apoyo de AWS Activate, Google for Startups, ElevenLabs, Lanzadera S24 y NVIDIA Inception.

    • razonamiento de IA
    • sistemas de memoria
    • investigación aplicada
  • FM Lab

    FM Lab

    Cofundador y CEO · 2020 — 2023

    Computación wearable, IA en el propio dispositivo e interfaces de voz, con origen en un proyecto de Medialab Prado.

    • Comenzó como un proyecto de Medialab Prado antes de convertirse en una startup independiente.

    • Desarrolló hardware wearable que integraba IA en el dispositivo e interfaces de voz.

    • wearables
    • IA en el dispositivo
    • hardware
  • ThemTech

    ThemTech

    Fundador, CEO y CTO · 2016 — 2020

    Machine learning aplicado al diagnóstico por imagen, incluida la fusión multimodal y la patología computacional.

    • Colaboró con el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, la Universidad de Cantabria y Nextel Aerospace Defense Simulation.

    • Recibió en 2016 el premio a la Mejor Empresa Tecnológica de la Fundación Leonardo Torres Quevedo y el premio al Enfoque Más Innovador de SODERCAN.

    • patología computacional
    • visión por computador
    • investigación aplicada

Asesoría

  • Manfacter AI

    Asesor de IA aplicada · 2024 — 2025

    Liderazgo técnico, arquitectura, dirección de producto y ejecución de flujos de IA para fabricación aditiva.

    • Desarrolló IA para presupuestos y diseño en fabricación aditiva, incluidos flujos generativos de imagen y texto a 3D.

    • Destiló un modelo profundo de presupuestación en una función paramétrica interpretable, sustituyendo la inferencia completa por una evaluación matemática sustancialmente más barata.

  • Biotahealth

    Asesor tecnológico · 2024 — 2025

    Lideró el entrenamiento de modelos y los sistemas de IA aplicada para interpretar resultados de pruebas genéticas del microbioma y generar recomendaciones basadas en investigación publicada.

    • Diseñó una arquitectura dual que combinaba un modelo de análisis entrenado con recuperación basada en embeddings para un asistente nutricional con IA, evaluando precisión, eficiencia de entrenamiento y coste de inferencia.

    • Dirigió la hoja de ruta del producto, el diseño y desarrollo web y móvil, y la preparación de solicitudes de ayudas tecnológicas.