Work
- Aug '26
Rkive AI · カメラエフェクトエンジン
顔の変形とレタッチのエンジン
ライブのフレーム上で顔のランドマークに追従するレタッチ。肌・メイク・顔の造形を、プリセットではなく三系統の連続的なパラメータとして扱うため、補正が顔の動きに追随し、上に貼りついたようにはならない。
ひとつのエフェクト経路を、二度書く
同じエフェクトの積み重ねを、各プラットフォーム固有の GPU 経路に対して書き下ろしている。iOS では Metal のコンピュートカーネル、Android では OpenGL。これらをメインスレッドの外で単一のパスに融合させる。カメラのプレビューに使える時間はフレームとフレームの隙間しかなく、エフェクトごとにパスを分ければその予算を何倍も使ってしまうからである。
- Jun '26
Rkive AI · メディアコンポジット
ブラウザでの合成
ウェブのコンポジターは、タイトル、字幕、オーバーレイといった手作業の編集をすべて映像の上にライブで描く。再エンコードを待たず、変更はその場でプレビューされる。
iOS での合成
Skia の上に作ったネイティブの iOS コンポジター。ウェブ版とフレーム単位で一致し、再生の間ずっと音声と映像の同期を保つ。ライブプレビューは端末自身のハードウェアで動く。
Android での合成
同じ Skia のコンポジターを Android でも動かしている。ライブプレビューは、互いの近似が三つ並ぶのではなく、ウェブ、iOS、Android で同一になる。
合成と再エンコードの振り分け
編集を可能な限りライブの合成に留め、どうしても必要なときにだけ再エンコードする層。編集中のプレビューは即座に返り、変更のたびに焼き込む場合より計算量ははるかに少ない。
- Jun '26
albertoluengomartin.com · このサイト
ASCIIトランジション層（このサイト）
ここにあるものはすべて、ページの遷移をまたいで残り続ける一枚のキャンバスの上に、文字として描かれている。移動はページ間のカットではなく、一つの文字の場が次の姿へ並び替わる過程になる。
- Jun '26
Rkive AI · 統合エージェントシステム
面をまたぐ検索
ファイル、メッセージ、会話、添付、そしてウェブを一度に検索する。語の一致だけでなく、物事の間の関係をたどり、引いてきた箇所を正確に示す。
バージョン管理されたメモリ層
事実を上書きせず、版として重ねていくAIアシスタントのためのメモリ。確信度を持ち、裏づけが重なれば強まり、以前の信念を置き換える。アシスタントが持つ利用者像には、最新の状態だけでなく履歴がある。
先回りするバックグラウンドのデーモン
自身のスケジュールで動き、利用者の仕事について知っていることすべてから、具体的な提案をいくつか組み立てるバックグラウンドのプロセス。離れている間も考え続けるコンピュータの、その前半にあたる。
会話のルーティングと圧縮
新しいメッセージを、既存の適切な会話へ自分で振り分ける。スレッドが上限に近づけば継続を立ち上げ、長い履歴のうち関係する部分だけを新しいプロンプトに引き出せる。
統一された添付モデル
絡み合っていた二つのアップロード経路を、一つの考え方——添付は会話に属し、会話の間を移動できる——にまとめた。重複排除と、キャプションによるフォールバックを備え、テキストしか扱えないモデルでも画像を読める。
- May '26
ARC Prize · ARC-AGI-3
差し替え可能な推論オラクル
推論の契約は一つ——ゲームの構造化された状態を問い合わせ、推論と次の手を受け取る——で、その背後の推論器は差し替えられる。スクリプト化された教師、ループ内の実モデル、あるいはコンペティションのサイズ制限に収めるために教師のトレースで蒸留した小型モデル。
連続的に操舵される探索エンジン
ヒューリスティクスがオン・オフの規則ではなく連続量として働く探索エンジン。現在の状態についての多数の信号を一つの緩やかな指示にまとめ、硬く遮断する代わりに、有望に見える方向へ探索を流していく。
自律要素の状態抽象化
変化する環境のどの部分が自律的に動くかを学習し、それを状態から抽象化して取り除く。手に負えない大きさの探索空間が、小さな空間になる。
深さに偏らせたランダムウォークのフォールバック
系統的な探索が行き詰まったとき、訪問の少ない深い状態へ偏らせた誘導付きのランダムウォークに切り替える。無駄になっていた予算をほぼ回収し、到達できる範囲は大きく広がる。
- May '26
Rkive AI · Atlas
埋め込みの3Dエクスプローラー
高次元の埋め込みを、その中を移動できる空間に変える。クラスタは入れ子のガラスの容器として置かれ、その間に型付きの関係が張られる。知識の総体を、そこを歩くことで探索できる。（いま見ている Work のビューは、その平面版にあたる。）
自分のデータのアトラス・ビュー
同じエクスプローラーを、自分自身の素材——ファイル、会話、連絡先——に向けたもの。いつでも開ける組み込みのビューで、常に最新、本人だけに閉じている。生成を待つ類のものではない。
プロンプトからアトラスまでのパイプライン
一つのプロンプトを受け取り、公開できるアトラス一式を作り上げるエージェントのパイプライン。素材の収集と記述、埋め込みと関係付け、画像の生成、クラスタリングまでを行い、公開の前に人間によるレビューの関門を置く。
- May '26
Independent research · 調香
調香のナレッジグラフ
調香の世界を、密度の高いグラフとしてモデル化した。原料、アコード、香りの系統と、その間の関係を、学習された埋め込みとともに表す。埋め込みエクスプローラーが最初に載った構造である。
原料単位の匂いデータセット
匂い物質を原料の単位で扱う初のデータセットを構築した。調香、分子、食の各方面の資料を一つにまとめ、実際にどう匂うかを研究するための資源とした。
匂いの表現学習
匂いの表現についての研究。原料が合わさったときの匂いを何が本当に予測するのかを検証し、化学構造よりも、どう使われてきたかのほうが予測に効くことを見出した。
- Apr '26
Rkive AI · スーパーアプリ
Studio・コミュニケーション・業務を一つのアプリに
Studio、コミュニケーション、財務・業務の分析、ファイル編集を一つのアプリケーションにまとめた。切り離された四つの道具ではなく、統合されたAIが横断して働く一枚の面になる。
財務と業務の分析
財務と業務の分析を同じアプリの中に持ち込んだ。事業を動かす数字が、その仕事をする道具の隣に並ぶ。
アプリ内蔵のファイル・コードエディタ
ファイルとコードのエディタをアシスタントに組み込んだもの。何をすべきかを述べるだけでなく、実際の成果物を直接見て、変更できる。
- Apr '26
Rkive AI · AIR
コンテキスト内での探索ステアリング
大規模な自動機械学習の探索を、走らせながら操舵するエージェント。実験の履歴を読み、成果の出ている方向へ計算資源を振り直す。すべてコンテキスト内で行い、ファインチューニングは使わない。
ガウス過程の代理モデル
設定から実験の結果を予測するガウス過程の代理モデル。候補をすべて学習させる費用を払う代わりに、モデルからサンプリングして有望な方向を探索する。
再現可能な実験の文法
研究者が実験の意図——何と何を比較し、なぜそうするのか——を宣言すると、システムがそれを完全に再現可能な実行に変換するフレームワーク。結果がその定義から離れていくことはない。
契約に基づく実験プロトコル
制約のない探索から、確認、適格性判定まで、少数の形式化された実験の型。それぞれが、何を測定しなければならないか、誰が何に責任を負うかを固定する契約であり、同じ研究は何度実行しても同じ意味を持つ。
- Mar '26
Rkive AI · Golden Glass UI
パラメトリックなガラス素材
実際のガラスの中を光がどう進むかをリバースエンジニアリングし、層状の宣言的な素材——ベゼル、影、回折、艶——に落とし込んだ。ウェブでもネイティブアプリでも同一に描画される。
位置に駆動されるスクロールエンジン
すべての面が、ビューポート内の位置に応じて反応するスクロールエンジン。角度、レンズ、影、文字がそれぞれ独立にイージングし、ページは要素の積み重ねではなく、一続きの素材として読める。
- Mar '26
Rkive AI · エッジでのメディア処理
端末上のメディア処理、iOS
編集とエフェクトを端末自身のハードウェアで走らせるネイティブの iOS パイプライン。アップロードも往復もない。
端末上のメディア処理、Android
撮影からレンダリングまでの同じローカルのパイプラインを、Android のメディアスタックに合わせて調整したもの。
ブラウザ内のメディア処理
ネイティブアプリが端末上で行うことを、ページの中で行うウェブのパイプライン。ブラウザを格下の環境のままにしないための実装である。
端末かクラウドかの振り分け
編集を端末で走らせるか、サーバーのGPUで走らせるかを、規模、バッテリー、性能からタスクごとに決めるルーター。重い処理は、最も安く済む場所に落ちる。
- Mar '26
Rkive AI · 適応型ジェイルブレイク対策
適応的なジェイルブレイク検出
固定のブロックリストではなく、稼働中のシステムプロンプトとモデルの出力を突き合わせてプロンプトインジェクションを捉えるため、プロンプトが変わっても機能し続ける。振る舞いによる外周の防御と、意味的な検査を重ねている。
システムプロンプトの難読化
稼働中のシステムプロンプトを継続的に書き換え、一度通ったジェイルブレイクの再利用を封じる。検出と組み合わせることで、攻撃者は毎回、プロンプトと攻撃手法の両方を見つけ直さなければならない。
- Feb '26
OpenAI · Parameter Golf
勾配に基づく混合精度量子化
損失が各テンソルにどれだけ敏感かに応じてビット幅を割り当て、精度をほとんど落とさずにネットワークを縮める。極小の予算の中で最も強いモデルを作る parameter-golf の作業から出たもの。
Backout connections
本人が考案した学習手法。学習される中間の出口を置き、最終出力より手前で勾配がネットワークから抜けられるようにして、モデルが学習に使える場所を広げる。
スペクトル・ウォームダウン
各層がどこまで収束したかを測り、学習予算の最後を、まだ効き目の残る場所に振り向ける学習率スケジュール。
flash-dispatch
一度の呼び出しで、その実行環境が対応している高速カーネルへアテンションを振り分け、既存のコードを透過的に速い経路へ載せ替える。書き換えなしに、利用できる最良の速度でモデルが動く。
- Feb '26
Rkive AI · アプリ内カメラ
ハイブリッドなネイティブカメラ
iOS と Android のネイティブモジュールとして作り、単一の React Native 面へ橋渡ししたカメラ。一つのクロスプラットフォームのインターフェースの背後で、撮影とプレビューはネイティブの性能で動く。
リアルタイムのセグメンテーションとエフェクト
撮影しながら被写体と背景を分けるオンデバイスのセグメンテーション。その出力が層状のエフェクトシステムに渡り、後処理ではなくその場で合成される。
カメラ内蔵のテレプロンプター
AI 編集システムが組んだタイミング付きの台本を、そのまま流すテレプロンプター。単語単位または行単位で同期してハイライトし、行ごとにテンポと間の指示を出す。撮ったテイクは、そのまま予定された編集に収まる。
Golden Glass のカメラインターフェース
Rkive AI の Golden Glass 素材で一から作った撮影のインターフェース。操作系、モーダル、フレーミングを、ライブの映像の上に重ねたガラスとして描画する。システム標準のカメラシートではない。
- Dec '25
Rkive AI · 多層ジェイルブレイク対策
意味的な重なりの検出
入力の意味が、保護対象のシステムプロンプトをどれだけ近くなぞっているかでプロンプトインジェクションを検出する。防御のうち、意味の層にあたる。
構文的な重なりの検出
システムプロンプトと構造や言い回しを共有しているという表層の重なりから、粗い攻撃を捉える。意味的な検査の前に置く、速い一次の関門である。
プロンプトのサニタイズ
既知のインジェクションのパターンを、モデルに届く前にユーザー入力から取り除き、無効化する。
- Nov '25
Rkive AI · サーバーでのメディア処理
サーバー側の画像処理
端末には重すぎる処理のためのGPU画像サービス。負荷の高い変換をサーバー側でフル品質のまま走らせ、結果を返す。
サーバー側の動画処理
レンダリング負荷の高い編集のためのGPU動画パイプライン。タイムラインが端末の手に余るとき、デコード、変換、再エンコードをサーバーのハードウェアで行う。
- Oct '25
Rkive AI · メディアエージェントシステム
自律的な制作のプランナー
一つの意図を、まったく種類の異なる成果物——一本の投稿、複数部からなるポートフォリオ、背後で走る保守タスク——に変える。形式はメニューからではなく、求められている内容から決まる。
自律的な動画編集システム
完成した編集を、人ではなくエージェントが生み出すものとして扱った最初のシステム。素材と目的を受け取り、一本の編集にまとめる。のちのエージェント群が育った種にあたる。
- Mar '25
Manfacter AI · 積層造形
一つの数式へ蒸留した深層モデル
あらゆる材料、機械設定、造形方式にわたってコストと時間を推定し、見積もりを生成した。深層モデルを学習させたうえで、係数を人が読んで手で調整できる一つのパラメトリックな関数へ蒸留している。深層学習の精度を、解釈可能なまま保った。
システムとAIの基盤
その下にあるシステムと機械学習の基盤。データ、学習、サービングを結び、モデルが実際の製造工程の一部として動くようにした。
画像とテキストから造形可能な3Dモデルへ
参照画像と文章での記述から、そのままプリンタにかけられる3Dモデルを作る生成モデル。